教师姓名：唐琳

职 称：副教授

系 所：统计与数据科学系  

研究领域：应用统计

电子邮件：lintang@ynu.edu.cn

教育背景：

2013.09-2017.12,9159金沙申请大厅统计与数据科学系，统计学，博士

2010.09-2013.07，9159金沙申请大厅统计与数据科学系，概率论与数理统计，硕士

2006.09-2010.07，天津工业大学纺织工程学院，纺织工程，学士

工作经历：

2020.11至今，9159金沙申请大厅统计与数据科学系，讲师

2018.04-2020.10，9159金沙申请大厅数学博士后流动站，博士后

2018.06-2019.06，英国纽卡斯尔大学统计系，访问学者

主要研究领域：缺失数据分析、医学统计、函数型数据分析

代表性学术论著：

1. Lin Tang, Pengcheng Zeng, Jian Qing Shi^*, Won-Seok Kim, Model-based joint curve registration and classification. Journal of Applied Statistics, 2022, https://doi.org/10.1080/02664763.2021.2023118.

2. Lin Tang, Shane Halloran, Jian Qing Shi^*, Yu Guan, Chunzheng Cao, Janet Eyre, Evaluating upper limb function after stroke using the free-living accelerometer data. Statistical Methods in Medical Research, 2020, 29(11): 3249-3264.

3. Shane Halloran, Lin Tang, Yu Guan^*, Jian Qing Shi, Janet Eyre, Remote monitoring of stroke patients’ rehabilitation using wearable accelerometers. ISWC '19: Proceedings of the 23rd International Symposium on Wearable Computers, London, UK, 2019/09/09 -2019/09/13.

4. Niansheng Tang^*, Lin Tang, Estimation and variable selection in generalized partially nonlinear models with nonignorable missing responses. Statistics and Its Interface, 2018, 11: 1-18.

代表性教学科研项目：

1.国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 12201551, 可穿戴设备步态数据的特征提取及其统计建模, 2023-01-01 至 2025-12-31, 30万元, 在研, 主持

2.云南省基础研究专项，青年项目，202201AU070027，基于可穿戴设备数据的老年痴呆症早期诊断研究，2022-06-01 至 2025-05-31，5万元，在研，主持

主要学术任职：

云南省应用统计学会理事

全国工业统计学教学研究会数字经济与区块链技术协会理事